A posição integra um projeto estratégico de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I), voltado à pesquisa, definição e evolução de processos, modelos e mecanismos de governança aplicados ao ciclo de vida de soluções de software baseadas em Inteligência Artificial.
Você fará parte de uma equipe multidisciplinar, atuando na pesquisa, no desenvolvimento e na evolução de práticas que fortaleçam a governança, a rastreabilidade, a integridade e a confiabilidade de soluções baseadas em IA.
Sua atuação poderá envolver a definição de processos, critérios técnicos, mecanismos de controle, rastreabilidade, validação e governança aplicados ao ciclo de vida de aplicações inteligentes.
Se você busca desafios tecnológicos e deseja contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras em Inteligência Artificial, essa oportunidade pode ser para você.

• Pesquisar, avaliar e realizar benchmarking sobre processos de desenvolvimento, governança, atestação, rastreabilidade, validação e ciclo de vida de aplicações baseadas em Inteligência Artificial;
• Identificar pontos críticos do ciclo de vida em que registros, evidências, aprovações, verificações e mecanismos de integridade sejam necessários;
• Definir modelos de governança, rastreabilidade, controle de mudanças e atestação aplicáveis a modelos, datasets, prompts, pipelines, conectores, bases RAG e demais componentes de aplicações de IA;
• Estruturar critérios técnicos de transição, validação, homologação, implantação e evolução controlada de soluções de software;
• Desenvolver playbooks, fluxos, processos, recomendações e documentação técnica voltados à governança do ciclo de vida de aplicações inteligentes;
• Participar da elaboração de frameworks e modelos de referência para gestão do ciclo de vida de soluções de software baseadas em IA;
• Conduzir pesquisas aplicadas, provas de conceito (PoCs) e validações experimentais;
• Elaborar relatórios técnicos, análises comparativas e evidências que apoiem a evolução das soluções desenvolvidas no projeto;
• Atuar como referência técnica na definição de processos e boas práticas relacionadas à governança de software para Inteligência Artificial.

• Experiência em Engenharia de Software, Arquitetura de Software ou Processos de Software;
• Conhecimento sobre o ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo especificação, desenvolvimento, testes, homologação, implantação, sustentação e evolução de aplicações;
• Experiência com práticas de CI/CD, DevOps, gestão de pipelines e artefatos;
• Conhecimento sobre governança, rastreabilidade, controle de mudanças, critérios de aceite e produção de evidências técnicas;
• Experiência na elaboração de documentação técnica, fluxos de processo e critérios de validação;
• Excelente capacidade de redação técnica e organização de documentação;
• Conhecimento sobre arquiteturas modernas de aplicações de IA, incluindo LLMs, RAG, AI Agents, MCP, Prompt Engineering, Model Serving e Vector Databases;
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à melhoria contínua.

• MLOps e MLSecOps;
• Governança de Inteligência Artificial;
• Supply Chain Security, SLSA, Provenance e assinatura de artefatos;
• Plataformas de gestão de código-fonte, containers, Kubernetes e ambientes cloud-native;
• Quality Assurance (QA), Engenharia da Qualidade de Software e validação de sistemas;
• Definição de métricas e indicadores de qualidade;
• Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I);
• Certificações em Engenharia de Software, DevOps, DevSecOps, Qualidade de Software ou áreas correlatas;
• Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Doutorado em áreas correlatas.